1. はじめに

　グローリー株式会社は通貨処理機の製造・販売を本業としておりますが、新規分野の事業を開拓する取り組みの一つとして2020年から水産分野に着目した活動を行っております。2021年には、牡蠣養殖場の水質調査IoT機器及び、閲覧用アプリを開発し、実証実験を実施しました。
　その後、収益性の確認を行いましたが、想定導入数が目標に至らないなどの理由で、当社の事業化判断基準に到達できず中止となりました。その後も、水産分野で当社の強みを生かしたソリューションが生み出せないかと検討を進めております。近年は成長が著しい陸上養殖にスポットを当てております。

2. 当社の強み、事業

　当社の強みは、通貨処理機の開発によって培われた高速で正確にモノを見分ける認識・識別技術です。当社は通貨を見分ける技術を応用し、印鑑照合、OCR、指紋認証、顔認証へと発展させ、製品化しています。
　近年はカメラ画像を用いた骨格認識技術を活用し、高齢者施設にて転倒検知システム「mirAI-EYE（ミライアイ）」なども提供しています。

3. 陸上養殖分野へのアプローチ

　陸上養殖分野の情報収集を行い、陸上養殖従事者へのヒアリングなどを重ねてきました。その中で当社が着目したのは「陸上で養殖している魚の生産管理」についてです。
　これからの陸上養殖産業の成長に伴い、将来的には養殖過程がより工業的になることで「正確な飼育数や大きさの把握」、「給餌量の適正化」、「成長記録の保管」などが必要になると予測しています。
　その中で、水槽内の魚の数や大きさという情報は養殖の生産管理過程において、より重要な情報になると考えられるため、それらを計測する装置が必要となり、正確に測定する装置は当社の強みである認識・識別技術により実現できる可能性があります。

4. どのように測定を実現するのか

　現在は、広角カメラやステレオカメラで水槽全体を撮影し、魚の数と大きさを計測する方式が主流です。
　しかし、その手段では、水の濁りの影響を受けやすく、光源位置が定まらない、さらにはカメラ手前の魚に奥の魚が隠れるなど、正確な計測が困難となることが課題としてあります。
　その解決策として当社は、魚が通ることが可能なサイズの透明な管を用い、中を通る魚を管の横に備え付けたハイスピードカメラで撮影し、計測することとしました。撮影済みの魚は同水槽内で分けて保管することで同一の魚が複数回計測されない仕組みを検討しました。
　この構造は、魚の撮影位置や光源の当て方を調整できることから、正確な計測が可能です。ゆえに、一水槽ごとの魚の数だけでなく、大きさ分布などの生産管理に必要な育成情報を取得できることが期待できます。また魚の外観に特徴が現れる病気などであれば、同時に病気も検出できる可能性があります。